Avènement de l’IA : quel avenir pour le web ?

• Post 1/6 Introduction accessible à l'impact révolutionnaire de l'IA sur notre société
• Post 2/6 Réflexion sur la transformation des usages de l'IA dans notre quotidien
• Post 3/6 La simplicité d'utilisation de l'IA démocratise son adoption et ouvre de nouvelles perspectives
• Post 4/6 Révolutions industrielles passées pour mieux comprendre l'impact actuel et futur de l'IA
• Post 5/6 Défis auxquels faire face pour tirer parti de la révolution des usages de l'IA
• Post 6/6 Enjeux législatifs et politiques : l'importance d'une régulation adaptée

Aujourd'hui, je reprends la plume pour vous présenter mes réflexions sur l'avenir du web face aux usages grandissants de l’IA pour les recherches : Pourquoi naviguer sur des sites web multiples pour obtenir et recouper des informations quand une simple question à chatGPT nous permet d’avoir exactement ce que l’on demande ? Et pourquoi ce ne serait pas la même chose demain pour faire nos achats ?

Imaginez que vous cherchiez un chargeur de téléphone résistant. Plutôt que de plonger dans les descriptifs de nombreuses fiches produits, l’IA pourrait générer une interface similaire à une boutique en ligne, en vous présentant des produits correspondant à vos critères, issus de plusieurs boutiques différentes, y compris des sites en d’autres langues. Elle pourrait évaluer la fiabilité du vendeur et des produits, et finaliser la commande pour vous sur les boutiques d’origine.

Cependant, cela soulève des questions cruciales. Quels sont les biais intrinsèques aux modèles de langage comme ChatGPT, qui pourraient inventer des informations s'ils ne trouvent pas ce dont j’ai besoin ? Et quel est l'impact des partis pris de ces IA sur des sujets de société ? Quelles influences ces dernières ont-elles déjà à travers les réponses “politiquement correctes” qu’elles fournissent ?

Comme souvent sur les sujets relatifs à l’IA, il y a plus de questions que de réponses. Cependant, une certitude demeure : il va continuer à y avoir du changement, et pas qu’un peu !

Je vous invite à me suivre dans mes réflexions à travers les points suivants :

• L’impact sur la recherche d’information et la fréquentation des sites web
• La déformation de l’information
• L’internet de demain : sans interface humaine ?

L'impact sur la recherche d’information et la fréquentation des sites web

La simplicité d'utilisation

Tous ceux qui s’y sont déjà essayés ont constaté la simplicité d’utilisation de l’IA pour chercher des informations, même triviales. Que ce soit pour trouver des recettes à partir de quelques ingrédients, se rappeler le nom de ce sportif devenu politicien il y a quelques années, expliquer la fusion nucléaire à un enfant de 10 ans, ou trouver des points d'intérêt entre Annecy et Besançon pendant notre trajet de vacances, l’IA s'avère incroyablement efficace.

Mais avez-vous essayé quelque chose de plus consistant ?

• génère les conditions générales pour mon site : https://monsiteblabla…
• tu peux me faire un comparatif des différentes solutions de stockage d’électricité pour ma situation ?
• etc…

Lorsqu’on y a goûté, on ne peut plus s’en passer !

L’expérience utilisateur

La première chose qui saute aux yeux lorsqu’on a l’habitude de chercher des informations sur les sites d’actualité, c’est l'absence de publicité lorsqu'on demande à ChatGPT.

Attention, je ne suis pas en train de reprocher aux journalistes de vouloir gagner leur vie pour le travail qu’ils réalisent !

Mais entre parcourir plusieurs sites pour croiser les avis, tout en étant bombardé de publicités parfois intrusives, et demander à ChatGPT de faire un condensé de plusieurs sources centré sur l’essentiel sans publicité, le choix va se faire naturellement parmi les internautes.

La diminution de la qualité du contenu des sites

L’IA a aussi donné naissance à une multitude de générateurs automatiques de contenu pour le web. C’est particulièrement vrai dans mon domaine d’expertise : le SEO (référencement de sites web). Cette explosion de la quantité de contenu, souvent au détriment de sa qualité, pose un réel problème aux moteurs de recherche qui dépensent de plus en plus de ressources pour explorer et classer un volume croissant de contenu dont la pertinence est de plus en plus difficile à déterminer.

Ainsi, les résultats des recherches sur Google deviennent de moins en moins pertinents, poussant de plus en plus d’utilisateurs vers d'autres moteurs de recherche (confrontés aux mêmes problèmes) ou/puis vers l’IA.

Cette évolution représente un manque à gagner significatif pour les moteurs de recherche. Par exemple, Google perd du terrain sur la recherche aux États-Unis : sa part y a oscillé entre 86 et 90 % en 2024 et est passée sous les 90 % en fin d’année, pour la première fois depuis 2015 — deux à trois points, pas dix. (Chiffre corrigé le 20/09/2026 : la tendance décrite ici était réelle, c’est son ampleur qui était fausse. La mesure de fin 2024 est postérieure à la rédaction de cet article, et la baisse s’est poursuivie depuis — 86,1 % en août 2026, selon StatCounter, qui mesure l’audience des sites porteurs de son marqueur et ne constitue pas un recensement.) Considérant que la publicité a rapporté à Google 237,9 milliards de dollars dans le monde en 2023 — chiffre du rapport annuel d’Alphabet pour 2023 (formulaire 10-K déposé auprès de la SEC), qui situe par ailleurs les États-Unis à 47 % du chiffre d’affaires du groupe sans détailler la publicité par pays — on peut imaginer les pertes engendrées par cette baisse.

En résumé, l’IA entraîne une baisse de qualité des contenus web et une diminution de l’usage classique d’Internet (Moteurs de recherche et sites web), grâce à ses réponses pertinentes dans une interface dépourvue de publicités. Le paysage de la recherche d’information est en train de changer radicalement, et ce n’est que le début.

Déformation de l’information : les intérêts des entreprises qui fournissent les IA

Le politiquement correct

L'un des biais les plus marquants de l'IA réside dans les limites de bonne conduite imposées par les entreprises fournissant ces services. Bien sûr, il est difficile de reprocher à ChatGPT de ne pas fournir la recette pour fabriquer des explosifs avec des produits domestiques ! Mais où se situe la limite ? Qui définit cette limite ? Quelle maîtrise avons-nous sur celle-ci ? Quelle transparence y a-t-il sur ces décisions ?

Prenons un exemple concret : en 2024, quand je demandais à DALL·E une image pour illustrer un article sur la charcuterie franc-comtoise, les consignes de diversité appliquées en aval du modèle produisaient régulièrement des scènes incohérentes avec le sujet. Le problème n’est pas la diversité : c’est qu’une couche de correction invisible, décidée par le fournisseur, réécrit la demande sans le dire. De même, en février 2024, Gemini a généré des soldats de la Wehrmacht de toutes origines ethniques ; Google a suspendu la génération d’images de personnes et reconnu publiquement que son correctif de diversité s’appliquait à des contextes où il n’avait pas lieu d’être.

Ce problème ne vient pas de l’IA en elle-même mais des consignes ajoutées en aval par le fournisseur pour corriger les sorties de son modèle — des consignes que l’utilisateur ne voit pas, ne choisit pas, et ne peut pas auditer.

Les biais des données sources

Je ne vais pas entrer dans les détails techniques ici, mais il est essentiel de mentionner que les modèles de langage (LLM) comme ChatGPT sont formés à partir de grandes quantités de données. Si ces données sont biaisées, volontairement ou non, l’IA le sera également.

L'IA n'apprend pas à écrire en français : elle déduit les règles à partir des exemples de textes qu'on lui a donnés. Par analogie, elle ne penche pas volontairement vers une solution spécifique pour un problème donné, mais déduit la solution à partir des données qu’elle a en entrée.

Ainsi, plus une tendance est représentée dans ses données, plus elle risque de la privilégier dans ses réponses.

La publicité dans les résultats d’IA ?

Si ce n’est pas encore le cas aujourd’hui, rien n’empêche que demain, de la publicité puisse être dissimulée sous forme de "conseils objectifs" au sein des réponses générées par l’IA.

Ce serait particulièrement vicieux et insidieux, mais c’est déjà techniquement réalisable sans aucune difficulté. Et c’est un risque non négligeable.

Et c’est tout le problème des outils aussi puissants que les IA telles que ChatGPT et consorts. Leurs capacités d’analyse pourraient bien nous satisfaire au point de se substituer aux nôtres si nous ne prenons pas le recul indispensable. Il est crucial de se poser les certaines questions :

• Quels sont les intérêts et contraintes de l’entreprise qui fournit ce service ?
• Quels sont les biais des données sources sur lesquelles sont formées les IA ?

Nous devons éviter de devenir paresseux au point d'oublier que l'IA n'est qu'un outil, avec des imperfections significatives que nous devons garder à l'esprit lorsque nous nous en servons.

L’internet de demain : sans interface humaine ?

Revenons à l’idée d’origine : quel avenir pour le web de demain ? Si la tendance à utiliser l’IA à la place des sites pour répondre à nos questions se confirme (et franchement, je ne vois pas ce qui s’y oppose), la différence pourrait bien résider dans les sources de données.

La nouvelle dynamique des boutiques en ligne

Dans un futur où votre boutique en ligne n’est plus visitée que par les IA qui en font un condensé pour l’“internaute”, ce n’est plus la qualité de votre design ou de votre cheminement client qui feront la différence, mais la facilité d’accès aux données de vos produits ainsi que la précision et la profusion des informations sur ces derniers.

Lorsque je demande à ChatGPT de m’aider à choisir un câble résistant pour mon chargeur de téléphone, sur quels critères va se baser l’IA pour déterminer si tel ou tel câble est résistant ? Si dans le détail de mon produit je précise la taille du câble, la matière, l’épaisseur et le nombre des brins de cuivre, la nature de la jointure entre la prise et le câble, le poids, l’origine de chaque élément, etc., cela facilitera le travail de l’IA pour évaluer la pertinence de mon produit par rapport aux critères soumis par l’acheteur.

L’avenir des métiers du web

Quel est l’avenir du SEO (référencement de sites) dans un tel contexte ?

Quel est l’avenir du graphiste et du webmaster, des réseaux sociaux et du community manager, du SEA (publicité en ligne), des agences web, de leurs commerciaux ? (Et ces questions sont à envisager dans de nombreux autres domaines...)

Ne vous y trompez pas : je ne parle pas d’un avenir lointain. Techniquement, tout est déjà prêt ou presque. C’est nous qui sommes à la traîne… Nous avons franchi le cap où les usages vont moins vite que la technologie.

Ce ne sont plus seulement nos “anciens” qui vont avoir du mal avec les dernières nouveautés, mais peut-être tout simplement nos parents, voire même notre grand frère ou grande sœur : après tout, quelques années d’écart seront peut-être suffisantes pour se sentir dépassé…

La data clé du futur : depuis longtemps, et plus que jamais !

La manière dont nous structurons et présentons nos informations a toujours eu de l'importance depuis l'avènement d'internet. Mais la cible a changé : ce n'est plus l'humain, ni les algos des moteurs de recherche, mais l'IA.

C'est pourquoi plus que jamais, la data est et va être la clé ! Sous quelle forme ? Métadonnées à destination des IA, en clair dans les pages, directement accessibles par API, ... ? Je n’en ai aucune idée, mais la précision et la quantité des informations fournies feront la différence.

L’internet de demain pourrait bien être un espace où les IA naviguent et traitent les informations à notre place. Dans ce monde, les informations détaillées et précises sur vos produits et services seront cruciales pour se démarquer. Et pour pouvoir fournir ces informations, il faut les avoir !

A défaut de savoir quelle forme cet avenir va prendre, je ne peux que vous recommander d'anticiper sur votre capacité à avoir ces données à disposition pour le jour où elles feront la différence.